（来源：上观新闻）
背景与😓意义：AI数据🚄中心的能耗正以惊🏞🕸人的速度攀升，🌇ℹ供电能力🥚👕、散热可持续性⛑🏋、网络拓扑效🤬🇭🇷率乃至👨❤️💋👨🧳与公共电网⚪💪的协同⬇🈶能力，开始共同⭕决定整个系🤮🎌统的上限🛹。印度近期便批准了🈶电子代工企业🇨🇦迪克森科👨🦱🔝技（Di🧙♂️xon）与中企成🤣📬立合资公司，在🗼印生产🦓🇪🇬显示模组🈚🧔。
电力系🤹♀️统如何配合🇧🇾⏬与供应成为了当前🚵♀️↕的关注🖌🥎点🤱🔶。我会介👩🔬绍一种随机性方法💁，实际上，这种⏪☺方法依赖🇿🇦🥢于持续集成（CI🚞）回归测试🇰🇬👩👩👦👦集某种程度的🇨🇻🇻🇳冗余💨⚾。不过，飞机到期📜退役是🚙🇬🇸必然规律🛀👨🍳，其中大多数将走🧘♂️📻向循环利用。更关键💭🌪的是，每次中🤴🐛断后重♐新开始时，🧟♂️🇷🇼AI需要重新加载🦜🚻之前的所有👨👧👧🎶信息到🇳🇴内存中👨🦳，这就📩好比朋友每次用🐙完计算器后都✂要重新🌮翻看之前🔙🙋♂️的草稿纸，回忆整🕌👩💼个解题🙎🤟过程👧。
